专家姓名：王玉龙

专家单位：华中农业大学

报告时间：2025年11月7日 10:00-11:00

报告地点：腾讯会议 856-104-786

报告题目：Superposed Atomic Representation for High-Dimensional Data Learning

摘 要：High-dimensional data are widespread and have achieved great success in various applications including machine learning, computer vision and bioinformatics. This talk will introduce a general and unified framework termed as Superposed Atomic Representation (SAR) for high-dimensional data analysis.

专家简介：王玉龙，华中农业大学信息公司教授，博士生导师。研究方向为机器学习、模式识别与人工智能。博士毕业于澳门大学，曾任新加坡南洋理工大学研究员。长期从事机器学习理论、算法和应用研究，致力于设计可解释性高、泛化能力强和扩展性好的机器学习算法，建立相应的理论解释和保证，并将其应用于解决现实世界中的问题。

初审｜缪吉飞

复审｜鲁学伟

终审｜杨汉春